1.美林數(shù)據(jù)技術股份有限公司（美林數(shù)據(jù))是一家專業(yè)從事大數(shù)據(jù)分析工具、大數(shù)據(jù)分析產品、的企業(yè)。自創(chuàng)辦以來，美林數(shù)據(jù)一直追求專業(yè)、誠信、服務的企業(yè)理念，力爭成為行業(yè)優(yōu)質的服務企業(yè)。x332099n 2.美林數(shù)據(jù)人本著“求精湛、永超越”的企業(yè)精神，進行大數(shù)據(jù)分析服務技術革新，對Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺產品推陳出新，以“顧客滿意，我們放心”為己任。并且以質量優(yōu)勢，讓美林數(shù)據(jù)產品遠銷、、等地區(qū)，促使公司知名度逐步提升。 延伸拓展 產品詳情：以往的大數(shù)據(jù)建設的核心思路都是：先建平臺或數(shù)據(jù)中心，構建分析工具，打造數(shù)據(jù)應用。這樣的主要問題在于，對于中小企業(yè)，由于規(guī)劃能力的不足，數(shù)據(jù)基礎不扎實，很難在初期設計好整體的全貌，會造成極大的建設風險。因此，在戰(zhàn)略層面，需要解決好數(shù)據(jù)應用的價值定位（解決什么業(yè)務問題，預期達到什么樣的目標）；在執(zhí)行層面，形成自上而下的推動過程，進行企業(yè)數(shù)據(jù)文化的培養(yǎng)建立。在方法論層面，我們提出以數(shù)據(jù)應用為核心的企業(yè)大數(shù)據(jù)能力建設思路：（1）應用先行，先輕后重。挑選實際業(yè)務中有價值的、數(shù)據(jù)基礎較為完備的、數(shù)據(jù)分析訴求較為強烈的業(yè)務場景，進行固化。在應用逐步積累的情況下，數(shù)據(jù)平臺的建設也會一個自然而然的過程，用戶可在建設過程中，適時投入，對于反應不佳的應用可以快速調整，具有更靈活的控制權與主動權。這樣的方式，留有充分的試錯空間，可避免投入較大成本問題；（2）先易后難，穩(wěn)步推進。這類數(shù)據(jù)應用的開發(fā)，可以先從基本指標體系的建設，設定監(jiān)控的KPI，監(jiān)控關鍵業(yè)務經營指標，逐步實現(xiàn)企業(yè)的數(shù)據(jù)透明化運營。以此來建立和推動企業(yè)的數(shù)據(jù)文化與意識的培養(yǎng)。然后可以引入分析團隊（通常企業(yè)內部是不具備這樣的人才的），針對特定的業(yè)務場景，與業(yè)務人員深入?yún)f(xié)商溝通、確定關鍵業(yè)務分析目標與關鍵因素，借助算法與分析引擎，構建業(yè)務模型，形成智能的數(shù)據(jù)應用產品，持續(xù)評估，不斷提升模型的泛化性能與可解釋性，這樣可引起業(yè)務人員的極大關注度與興趣，幫助業(yè)務人員更好的進行分析與決策。讓數(shù)據(jù)應用落到實處。（3）以用促管，以管優(yōu)用。用一部分，理一部分，以數(shù)據(jù)產品應用，倒逼數(shù)據(jù)制度的優(yōu)化與完善。在數(shù)據(jù)湖大行其道，以及Hadoop生態(tài)體系已完全成熟的今天，我們可以嘗試采用更加柔性靈活的數(shù)據(jù)標準規(guī)范。（4）數(shù)據(jù)創(chuàng)新，人人參與。數(shù)據(jù)應用具有巨大的想象空間與創(chuàng)新可能，需要充分調動與發(fā)揮企業(yè)人員的主觀能動性，推動業(yè)務自主進行數(shù)據(jù)分析，讓更多的業(yè)務人員能夠通過統(tǒng)一的平臺進行數(shù)據(jù)價值的洞察、分析，充分發(fā)揮業(yè)務人員的行業(yè)經驗（如舉辦內部的數(shù)據(jù)分析競賽），不斷發(fā)掘新的數(shù)據(jù)應用，以此促進企業(yè)數(shù)字化轉型進程。 3.美林數(shù)據(jù)技術股份有限公司的TempodataTempo大數(shù)據(jù)分析平臺環(huán)保大數(shù)據(jù)、tempo大數(shù)據(jù)平臺一直受到廣大客戶的好評與信賴。嚴格實施質量體系，切實把好產品質量關。樹立“”的服務理念，開拓進取，提高產品質量是我們的不懈追求。想要了解更多信息，請訪問官網(wǎng)：